Effizienz- und Qualitätsverbesserung durch Automatisierung: Die Reise des europäischen Logistikriesen zur Optimierung der Verladevorgänge

Wachsen mit unseren Kunden

Problem
Stellungnahme

Die in den USA ansässige Einzelhandelskette hatte mit einer hohen Fehlerquote im Rechnungsstellungsprozess zu kämpfen, einer "One-Many"-Beziehung zwischen Bestellung und Rechnung, Validierung und Zahlung waren aufgrund der vielfältigen Produktpalette mühsam, Eigentumsherausforderungen aufgrund der verteilten Struktur auf Gebietsebene, Nachverfolgung und rechtzeitige Rückmeldung wurden schwierig, was zu einer schlechten Partnererfahrung führte

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Problem
Stellungnahme

Der europäische Logistikriese möchte seinen Prozess des Auslesens von Daten aus unstrukturierten Frachtbriefdokumenten und der Eingabe einer riesigen Datenmenge innerhalb von 2-3 Stunden nach Tagesbeginn automatisieren. Das derzeitige Arbeitsfenster und der manuelle Dateneingabeprozess erweisen sich als zeitaufwändig und fehleranfällig. Das Unternehmen verzeichnet auch eine Zunahme der Less than a Truckload (LTL)-Sendungen, so dass eine Lösung gefunden werden muss, die die Beladung innerhalb der vorgegebenen Zeitvorgaben optimieren kann.

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Was wir tun können

Unsere Erwartungen

Analysieren Sie den aktuellen Stand der Dateneingabe und der damit verbundenen Prozesse, wie z. B. manuelle Arbeit, Zeitnutzung und Genauigkeit.

Entwicklung eines Plans für eine Lösung zur automatischen Dateneingabe mit einer detaillierten Beschreibung des automatisierten Systems, seiner technischen Spezifikationen und seiner Implementierung.

Geben Sie quantitative Prognosen für die Verbesserung der Auslastung am selben Tag ab, wobei eine Verbesserung von mindestens 25 % erwartet wird.

Optimierung der Routen- und Lastenzuweisung für Fahrzeuge, mit einer detaillierten Beschreibung der Routing- und Optimierungsalgorithmen.

Gebraucht
Technologie

Wo können wir helfen?

Unsere Lösung

Der erste Schritt in diesem Prozess besteht darin, zwei Teams zu bilden, von denen sich das eine auf das Routing und das andere auf die Ausnahmen konzentriert. Jedes Team ist für die Überprüfung von Ausnahmefällen zuständig, um Genauigkeit und Effizienz zu gewährleisten.
Der nächste Schritt ist die Entwicklung einer IDP-Lösung mit Integration in eine Anwendung eines Drittanbieters für Routenempfehlungen. Dies trägt zur Rationalisierung des Routing-Prozesses und zur Verringerung manueller Fehler bei.
Es werden dann mehrere Instanzen für die parallele Verarbeitung der Datenextraktion und die Buchung der Datensätze im ERP-System erstellt. Dies trägt dazu bei, die Effizienz zu maximieren und die Bearbeitungszeit zu verkürzen.

Um die Effizienz zu steigern und die Bearbeitungszeit zu verkürzen, werden Empfehlungen zur Ladungszusammenführung für LTL-Sendungen auf derselben Route umgesetzt.
Vollständige LKW-Fälle werden direkt in die Überprüfung der Routing-Warteschlange verschoben, um die Bearbeitungszeit zu verkürzen und die Genauigkeit zu verbessern.
Schließlich wird die Lösung auf mehr als 5400 verschiedene Arten von Frachtbriefen trainiert, um Genauigkeit und Effizienz zu gewährleisten. Die Schulung der Lösung auf eine Vielzahl verschiedener Arten von BOLs trägt dazu bei, manuelle Fehler zu reduzieren und die Effizienz zu maximieren.